美中關系將成為21世紀初地緣政治競爭的重頭戲，而這場競爭的方方面面都將牽涉兩國的科學技術實力。美國政壇上下都對美中在科技領域的競賽感到擔憂，許多美國人擔心中國在人工智能和5G通信等前沿科技領域已經超越了美國。“中國已經竊奪先機，目前在5G領域處于領先地位。”時任美國司法部長威廉·巴爾前不久在司法部一次關于中國的會議上發表主旨演講時這樣表示。哈佛大學教授格雷厄姆·艾里森警告稱，在人工智能領域，中國“有望在未來10年超越美國”。所謂中國在人工智能和5G領域占據優勢的觀點，暴露出對科技的認知欠缺，而這種欠缺極易造成誤判和政策錯誤。要平衡好經濟和國家安全之間的關系，就需要對特定技術有深入了解，而這不僅意味著要掌握最新的科技發展情況，還要從根本上了解基本面變化將如何影響這些技術的演變。我們認為，對美國來說，最有效的政策手段是既保持對中國開放，也要嚴格管控某些技術帶來的風險。以人工智能為例。在這方面，不合時宜的類比導致了政策上的方向性錯誤。哈佛大學的艾里森教授將中國比作“21世紀的沙特，擁有新世紀最寶貴的商品”：數據。這個時髦的比喻是指中國龐大的數據源（采自10多億人口，且隱私保護極為有限）賦予中國的巨大優勢。這種觀點認為，中國的機器學習算法由于能夠在更大的數據集上進行訓練，因此無論從進化的速度還是強度來看，都比美國的機器學習算法更勝一籌。這樣的評判犯了兩個基本錯誤。首先，此數據非彼數據。機器學習仰仗的是專門的數據集，而不是堆積如山的無差別數據點。另一方面，這種觀點忽視了收益遞減規律：無限制地追加數據并不會導致實驗結果無限改善，反而可能削弱其表現。就很多AI任務而言，機器模擬往往比堆積如山的數據更有效。如果一項國家安全戰略著眼于消除與中國開展技術接觸的所有風險，那么其注定會失敗。正如我們所看到的，哪怕是美國的許多盟友也不會切斷與中國技術的聯系、站在我們一邊。精通技術的政策制定者必須找到更有效的方式來管理與中國開展技術接觸的風險，同時加強美國的創新生態系統和提升科技競爭力。